Якщо Ви знаєте, що таке твітер - тоді ця стаття для Вас.
Якщо не знаєте, тоді прочитайте спочатку Що таке твітер + підбірку тем від Ярослава і повертайтесь...

В процесі розвитку цієї соціальної мережі виникло багато сервісів, які пропонують Вам тим чи іншим методом "покращити" і вдосконалити стандартний функціонал твітера тією чи іншою заманухою.
Через велику кількість таких сервісів, я останнім часом починаю вірити в те, що соціальна мережа для сервісів, які розвивають саму соцмережу - існує!

Але тут якраз є серйозна запарка...
Популярність мережі виросла настільки, що кожен бажає створити власний сервіс і якось все це мотивувати і монетизувати.

І тут на допомогу часто застосовують спам.

Сьогодні, вибираючи стерео гарнітуру звернувся до улюбленого hotline і обсох.

Почав лазити по інших гілках - досить таки часто ловив себе на думці джинси в коментарях.

Потім чисто випадково глянув на ТОР50
Шукаючи відгуки про топові магазини в інтернеті - можна багато чого для себе взяти 8) - і хорошого і поганого.

Переводячи днями деякі сайти з п'ятої гілки друпал на шосту, не міг втриматись і спробував проаналізувати роботу спам фільтра і перейняти трішки досвіду в таких глобальних вебсайтів як http://www.craigslist.org/ і йому подібних.

Ідеологія сайту(крейгліст) дуже і дуже проста - надання послуг в якості площадки для обміну інформацією між тими, хто нею володіє і тими, кому ця інформація може стати у нагоді.

І знову спам.
Цього разу він якийсь дивний, в більшості своїй не зовсім мені зрозумілий.

Принцип спаму - бесперервне скачування всього сайту з вказуванням в полі referrer - посилання на сайт.
В результаті - можна подумати, що на тому сайті викладене посилання на мій. Але нічого такого. Просто спам.
Все було б нічого, але в залежності від переглядів на сайті формуєтся більшість статистичних ТОПів, такі як популярне за місяць і популярне за день.

Давненько на сторінках цього блогу не згадувався спам в тексті статтей.

Стаття lilumi про те, що в нього відсутній спам - надихнула і "завела".

Як відомо - для того, щоб навчитись їздити на лижах - просто необхідно навчитись правильному падінню з них.
Аналогічно і із спамом. Для того, щоб розуміти і вміти зменшити його кількість - просто необхідно вміти і знати алгоритми цього самого спаму.
Відповідно до цього ствердження я спробую незнайомими мені інструментами проаналізувати принцип роботи "розумного" спаму з можливостями дуже серйозної автоматизації і обов'язковим втручанням людини-спамера.

Бровзаючи простори інтернету, натрапив на цікаву статтю, в якій автор досить гостро піднімає проблему спаму засобами OpenID ідентифікації.

Ця стаття заставила мене перечитати схожу по контексту власну, написану в минулому році, де я розмірковував і намагався класифікувати спам. Спробую продовжити тему.

Хочу привітати всі вебсайти, що звуть себе Українськими.

Ми разом мабуть перейшли якусь критичну точку, щоб розпочалась робота механізму Google related: Search.
Відбулась дана зміна сьогодні або вчора, бо два дні тому такої інформації пошуковик не надавав.

Раніше я намагався зробити деякий аналіз цього механізму, але жоден з моїх власних проектів, чи проектів знайомих не проходив по цьому показнику. Тому, як кажуть - не було кроликів. Було кілька Українських сайтів, які мали значний трафік і для них гугль відображав таку інформацію, але вона була не показовою.